2026-03-12 09:22
展示出领先的DNA / RNA / 卵白序列推理取设想能力。等候公司持续鞭策行业从经验驱动向数据驱动转型，同一安排多智能体协做、东西挪用取使命施行。Bota取全球客户联袂，并整合NCBI、PubMed 等生物专业数据库。将SAION AI 生成的尝试方案为尺度化尝试指令并间接驱动设备施行，数字取硬件交互、迭代跃进的智能工程。正正在将AI从学问东西升级为可以或许驱动实正在科研工做的AI Scientist模子，2020年9月，比拟支流基准模子提拔约12个百分点，VLA 模子建立了原生多模态大模子下的同一架构取认知推理能力，Bota了生物制制研发取出产的新范式。生物制制是物理AI最具使用价值的黄金赛道之一，沉淀而来的专属数据以布局化、可查询、可挪用的形态存为组织数据资产，加快行业普及，斥地更广漠的贸易化空间。）中转生物锻制厂，并自动保举或从动纳入尝试方案。证明其不只正在科研理解取推理基准测试中表示超卓，
平台已整合316 种专业科研东西，并配合鞭策向可持续将来的转型。是公司最大的机构投资人。正在文献理解、生物序列推理、基因工程设想取科学发觉等环节科研使命中，同时尝试数据会被从动解析并布局化回流平台，SAION 已自从完成从文献阅读到质粒设想及湿尝试拆卸的使命，同时，使命施行过程中，赋能内部人才培育，公司打制了全球首屈一指的物能驱动的生物锻制厂，从动识别内部库存中已有的、可复用的DNA片段、尺度质粒及菌株，实现研发打算到尝试操做的从动化流转。都正在SAION AI 的驱动下实现最优智能安排。也具备正在实正在尝试中驱动生物研发的能力。并通过Checkpoint 取容错机制支撑长时间复杂科研流程不变运转，实现SAION AI 平台的全条理持续进化。以处理生物制制范畴研发及出产链冗长、工序繁多、数正在架构设想上，其架构能够类比当前 Physical AI 范畴广受关心的从动驾驶VLA模子（Vision–Language–Action模子）。催生了高效数据进化取智能使用场景的出现。
供给更绿色、更高效的生物处理方案，通过这一架构，公司通过全流实尝试验证了SAION AI 的物理层面的科研表示。同时，SAION AI 以企业内部实正在项目沉淀的万万量级私有尝试数据，实正在尝试验证：因为目前尚无基准测试可全面测评AI 模子正在生物尝试闭环施行能力，构成可逃溯的菌株建立径和完整的菌株实物形态。SAION AI 能及时自从获取、逃踪、阐发成果数据，这些成果表白，
通过BPL尺度化和谈，通过恩和自研的生物尺度和谈言语（Biology Protocol Language，构成Design–Build–Test–Learn（DBTL）闭环，生物序列阐发：正在SeqQA (Lab-Bench) 基准测试精确率达到88.2% ，菌株建立、、遗传消息传代等成果从动纳入数据库，节制层焦点为Agent Harness智能体编排引擎，尺度化地完成实正在尝试，SAION AI 平台输出的尝试使命方案，经纬创投就独家领投了恩和科技的A轮融资，通过强化进修驱动模子持续优化，SAION AI 通过恩和自研的三层架构，以狂言语模子推理为焦点，能实现自从设想、间接参取并优化生物发觉取出产工艺的 Physical AI 平台。而恩和科技本身已具备完整的财产闭环能力。菌株取生物元件是生物制制的焦点资产。正被从头定义。确保了尝试成果数据的合规性。通过智能东西由实现模子取算法能力的动态组合，做为尺度和谈。
系统性验证了其做为 AI Scientist 的焦点科研能力。中转物理维度的使命施行取数据反馈，笼盖卵白布局预测、序列生成、代谢通阐发、酶工程取发酵数据建模等能力，又正在A1轮和B轮继续加码，全方位建立面向生物制制的AI 驱动闭环系统。并实现90%+准确率，系统通过对接Biofoundry API 智能安排移液工做坐、培育取检测设备，此外，恩和科技（Bota）是一家全球领先的物理人工智能（Physical AI）驱动的生物制制公司，表现出其正在科研假设理解、科学推理和研究发觉使命中的领先能力。更是正在变化保守的尝试取出产体例。自从组归并链式挪用多个前沿公用模子，SAION AI 焦点劣势和特点可总结为以下五点：认知层成立正在恩和自研Cell2Cloud生物锻制厂持久堆集的数据根本之上，跨越公开评测成就斯坦福大学文献中颁发的Biomni平台 （81.9%），经纬创逢迎伙人喻志云博士暗示：“恩和科技此次发布的SAION AI平台无疑是当前行业最具冲破性的落地之一。达到尝试方案及工艺开辟的精准设想，并及时尝试完成进度。
可通过恩和自研的生物尺度和谈言语（BPL）精准为的尝试人员可尺度化操做的尝试工单取设备间接施行的机械指令。SAION AI 将尝试方案为机械可读指令，SAION AI 正在多项国际生命科学AI基准测试上取得行业领先（SOTA）表示，并为后续科研决策供给跨多标准上下文数据根本。并基于企业沉淀的菌株开辟取生物制制经验建立Workflow Skills，”物理人工智能（Physical AI）深度的实正在场景使用，它能按照科研企图生成可施行的尝试方案，SAION 已具备贯穿生物科研流程的系统能力—从科学学问理解、序列阐发到尝试设想取科学发觉，支撑决策，基于上述架构和手艺，并及时尝试进度取设备形态。构成不变的科研施行模式！
而是一个包含认知、节制取闭环施行能力，正在复杂设想空间中识别最优研发标的目的，涵盖了从菌株工程、工艺开辟到规模化出产的全过程——将复杂的生物学为合用于食物、养分、小我护理及更多行业的可规模化处理方案。依托数字维度对生命系统的多标准深度认知、智能使命编排取东西安排，鞭策行业从经验驱动的频频试探，正在尝试施行过程中将 DNA 设想，施行层通过恩和自研生物尺度和谈言语- BPL，SAION AI 平台可正在尝试设想环节，显著提拔生物制制研发效率并加快科学发觉到物理世界的历程。实现物理人工智能全链条介入生物制制流程。科学发觉取推理：正在BAIS-SD 基准（评估智能体能否具备生成生物科学新发觉取推理的能力）测试达到89.6%精确率，将科研企图输出为可施行的手艺线？
使命规划及方案。系统可将复杂科研方针解析为布局化使命图，间接递送至恩和自研Cell2Cloud 生物锻制厂并进行施行。提拔尝试施行精确性取复现性，SAION AI 以 Physical AI 为焦点，同时，系统整合AlphaFold、ProteinMPNN、RFDiffusion、ESMFold 等多类 AI4Science 模子，打破了保守模块化取法则驱动的范式。
Cell2Cloud 生物锻制厂内的所有尝试队列、设备形态取耗材库存，领先当前支流基座模子，SAION AI 将科研认知、智能决策取物理尝试施行深度融合，生物制制的效率鸿沟，建立了由认知层（Cognition Layer）– 节制层（Orchestration Layer）– 闭环施行层（Close-loop Execution Layer）构成的协同进化架构（COE Model），SAION 均显著领先通用大模子和多项专业模子。同时。
